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Enregistrement W2047340916 · doi:10.1139/z03-083

Sexual difference in modes of selection on the pleopods of crayfish (Decapoda: Astacoidea) revealed by the allometry of developmentally homologous traits

2003· article· en· W2047340916 sur OpenAlexvenueno aff
Naoko Kato, Tadashi Miyashita

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHokkaido University
Mots-clésBiologyCrayfishAllometryAnatomyDecapodaSpermatophoreSexual selectionCrustaceanSelection (genetic algorithm)ZoologyEcologyMating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crayfish have five pairs of abdominal limbs called pleopods. In males, the first and second pairs of pleopods are used for transferring spermatophores to the female during copulation. The remaining pleopods in males have no obvious function. Female crayfish use their pleopods to carry eggs. Accordingly, it is expected that the selection pressures that act on the pleopods differ between males and females. To test this hypothesis, we estimated modes of selection on pleopods in two species of crayfish (Procambarus clarkii and Pacifastacus trowbridgii) by comparing allometric relationships in functional and nonfunctional pleopods. Since pleopods are serially homologous traits, developmental constraints on these traits appear to be minimal. The lengths of the first male pleopods, used in copulation, showed lower allometric values and less dispersion around the regression line, suggesting that they have been under stabilizing selection. This likely occurs because the major selective force is the ability of males to copulate with females of various sizes. The pleopods of females showed higher allometric values than pleopods of males without an assigned function. This suggests that the pleopods of females have been under directional selection, most likely because they are longer and can therefore carry more eggs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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