Coastal Distribution and Consequent Factors Influencing Production of Endangered Snake River Sockeye Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Snake River Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka were declared endangered in 1991 after several years of decreasing abundance. Several factors, including poor marine survival, likely contributed to the decline of Snake River Sockeye Salmon. Little is known about their migration and ocean distribution and the factors influencing their production. We sampled (1) coastal waters from southern British Columbia (BC) to southeast Alaska during June–July, October–November, and February–March 1998–2011; and (2) Oregon and Washington coastal waters during May–June and September 2007–2010. In total, 8,227 juvenile Sockeye Salmon were captured. Despite their extremely low abundance relative to other stocks, 15 coded‐wire‐tagged juveniles from Redfish Lake were recovered since 2007, primarily in spring and summer surveys off the BC coast. Genetic analyses revealed that an additional eight Redfish Lake juveniles were also present in this area during summer. Snake River smolts undertook a rapid northward migration that brought them well beyond the Columbia River estuary and plume, exposing them to ocean conditions prevailing off BC. Through a multimodel inference approach, we characterized associations between the number of returning adults and a suite of ocean and river variables. Seven ocean variables and five river variables were chosen for the model selection analysis (e.g., copepod biomass anomalies, coastal upwelling indices, date of the spring transition, river discharge, river temperature, and the proportion of smolts transported through the hydropower system). Although adult returns were highly correlated with smolt abundance, our analyses suggest that ocean conditions encountered during the first growing season (as indexed by copepod anomalies) contribute to the variability in total adult returns. There was also evidence for a negative effect of transporting smolts through the hydropower system, with the caveat that we used transportation data for steelhead O. mykiss as a proxy. Received April 4, 2014; accepted September 15, 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».