Access to Specialist Care in Rural Saskatchewan: The Saskatchewan Rural Health Study
Notice bibliographique
Résumé
The role of place has emerged as an important factor in determining people's health experiences. Rural populations experience an excess in mortality and morbidity compared to those in urban settings. One of the factors thought to contribute to this rural-urban health disparity is access to healthcare. The objective of this analysis was to examine access to specialized medical care services and several possible determinants of access to services in a distinctly rural population in Canada. In winter 2010, we conducted a baseline mail survey of 11,982 households located in rural Saskatchewan, Canada. We obtained 4620 completed household surveys. A key informant for each household responded to questions about access to medical specialists and the exact distance traveled to these services. Correlates of interest included the location of the residence within the province and within each household, socioeconomic status, household smoking status, median age of household residents, number of non-respiratory chronic conditions and number of current respiratory conditions. Analyses were conducted using log binomial regression for the outcome of interest. The overall response rate was 52%. Of households who required a visit to a medical specialist in the past 12 months, 23% reported having difficulty accessing specialist care. The magnitude of risk for encountering difficulty accessing medical specialist care services increased with the greatest distance categories. Accessing specialist care professionals by rural residents was particularly difficult for persons with current respiratory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».