MO-D-T-6E-03: IMRT Vs. 3D-CRT for Oropharyngeal Cancer: Relative Sensitivity to Set-Up Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To compare the impact of set-up uncertainty on compliance with the objectives and constraints of the RTOG H-0022 protocol using an IMRT plan versus a conventional 3D-CRT plan. Method and Materials: Two treatment plans (7 beam IMRT and 4 beam 3D-CRT) were created using Pinnacle® for the same volumetric data set based on the objectives and constraints defined in the RTOG H0022 protocol. Dose volume constraints for the targets and organs at risk (OARs) were met and matched as closely as possible in both plans. Monte-Carlo based simulations of set-up uncertainty were performed in three orthogonal directions for “simulated courses” incorporating systematic and random uncertainties. A population based approach was used to compare the IMRT and 3D-CRT plans in terms of Dose-Volume Histograms (DVHs) and Equivalent Uniform Doses (EUDs) Results: Based on DVH and EUD data, the compliance of the delivered treatment with the objectives defined for the CTV66 and CTV54 shows considerably greater sensitivity to set-up uncertainty for the IMRT plan than for the 3D-CRT. Three of the OARs defined in this study (larynx, spinal cord, and brainstem) continue to meet the criteria in the presence of set-up uncertainties for both plans. Dose constraints for the mandible were not met for the 3D-CRT and neither was parotid sparing possible. The static IMRT plan was able to meet the criteria for parotid sparing. However, even at relatively low levels of set-up uncertainty, parotid sparing was compromised in the IMRT protocol. Conclusion: The IMRT plan target doses are more sensitive to set-up uncertainty than the 3D-CRT when looking at both the DVHs and EUDs. In the presence of reported levels of set-up uncertainty, parotid sparing is compromised in the IMRT plan. However, parotid doses always remain lower than those seen with the 3D-CRT plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».