Sensitivity of alpine glacial change detection and mass balance to sampling and datum inconsistencies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Glacial mass balance estimated through the geodetic method requires glacial surface coordinate observations from historical and contemporary sources. Contemporary observations and historical topographic maps are typically referenced to separate horizontal and vertical datums and observed with different sampling intervals. This research demonstrates the sensitivity of glacial change detection to the datum considerations and sampling schemes through case studies of Andrei, Bridge and Peyto glaciers in Western Canada. To simulate the procedure of observing the glacial surfaces, profile lines were sampled from Digital Elevation Model (DEMs) on contour intervals for historical data and horizontal intervals for contemporary data. Profile lines from the following scenarios were compared: (1) different horizontal and vertical sampling schemes; (2) the horizontal datum was correctly reconciled but the vertical datum was not; (3) the vertical datum was correctly reconciled but the horizontal datum was not; (4) both the horizontal and vertical datums were correctly reconciled; and (5) both the horizontal and vertical datums were incorrectly reconciled. Vertical errors of up to 6.9 m, 6.0 m and 5.0 m were observed due to sampling effects and vertical errors of 22.2 m, 9.9 m and 55.0 m were observed due to datum inconsistencies on Bridge, Andrei and Peyto glacier respectively. Horizontal datum inconsistencies manifested as erratic levels of growth or downwasting along the glacial surface profile and vertical datum errors manifested as a consistent vertical offset. Datum inconsistencies were identified to contribute errors of up to 257.2 × 106 m3 (or 87%) and 54.6 × 106 m3 (or 580%) of estimated volume change below and above the equilibrium line respectively on Peyto Glacier. The results of this study provide an estimate of typical errors due to sampling constraints or datum inconsistencies as well as guidance for identifying where these error sources have contaminated mass balance results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».