Space qualification of an antireflection coating on the surface of a ruled grating prism: increasing the throughput of the single-object slitless spectroscopy mode of NIRISS onboard JWST
Notice bibliographique
Résumé
Grating prisms (grism) designed for near-infrared spectroscopy typically make use of high-refractive index materials such as zinc selenide (ZnSe), at the expense of large Fresnel losses ( 18%). Part of the loss can be recovered by using anti-reflection (AR) coatings. The technique is however considered risky when applied on the ruled surface of a grating, especially for a space application at cryogenic temperature. Such a grism, made of ZnSe and machined at Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) is mounted in the Near-Infrared Slitless Spectrograph (NIRISS) onboard the James Webb Space Telescope (JWST). Its Single Object Slitless Spectrograph (SOSS) observing mode uses the ZnSe grism and a cross-dispersing prism to produce R=700 spectra in orders 1 and 2 to cover the 0.6 to 2.5 microns spectral domain. The ZnSe grism is blazed at 1.23 microns, has a density of 54 lines/mm and its triangular grooves have a depth of 700 nm, a base of 18 microns, with facets angled at 1.9 degrees. Here, an AR coating produced by Thin Film Lab (TFL) and deposited on the ruled surface of a ZnSe grism sample was space qualified. Atomic force microscopy (AFM) showed no groove profile change pre/post coating despite the large relative thickness of the AR coating to that of the groove depth ( 35%). Also, the wavefront error map remained almost unchanged at lambda/8 (peak-to-valley at 632 nm) and survived unscathed through a series of three cryogenic cycles to 20 K. Finally, the transmission gain across our operating spectral range was almost as high as that for a unruled surface covered with the same AR coating (10-15%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».