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Enregistrement W2047356004 · doi:10.3109/08977194.2013.830611

GDFs promote tenogenic characteristics on human periodontal ligament-derived cells in culture at late passages

2013· article· en· W2047356004 sur OpenAlexaff
Dengsheng Xia, Yoshinori Sumita, Younan Liu, Yunlin Tai, Jinsong Wang, Masataka Uehara, Hideki Agata, Hideaki Kagami, Zhipeng Fan, Izumi Asahina, Songlin Wang, Simon D. Tran

Notice bibliographique

RevueGrowth Factors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriodontal fiberCell biologyMesenchymal stem cellGrowth differentiation factorLigamentTendonCementogenesisAnatomyChemistryBone morphogenetic proteinBiologyDentistryMedicineGeneDentin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tendon/ligament injures are leading disabilities worldwide. The periodontal ligament (PDL) connects teeth to bone, and is comparable to a tendon/ligament-to-bone insertion. PDL-derived cells (PDLCs) express both osteo/cementogenesis and teno/ligamentogenesis genes. However, an efficient method to induce a tenogenic differentiation of PDLCs has not been thoroughly examined. Therefore, this study tested if growth/differentiation factors (GDFs) enhanced tenogenic characteristics of human PDLCs, as a potential cell source for tendon/ligament engineering. Results demonstrated recombinant GDF-5/GDF-7 inhibited alkaline phosphatase (ALP) activity of PDLCs from passage 3 to 6, while GDF-5 enhanced ALP in dental pulp-derived cells and mesenchymal stem cells. GDF-5 (particularly at 10 ng/ml concentration) induced high expression of both early (scleraxis) and mature (tenomodulin, aggrecan, collagen3) tenogenic genes in P4-6 PDLCs, while inhibiting expression of specific transcription-factors for osteogenic, chondrogenic and adipogenic differentiation. Exogenous GDFs might lead PDLCs being expanded in culture during several passages to highly useful cell source for tendon/ligament engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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