An Evaluation of Gas Humidifying Devices as a Means of Intraperitoneal Local Anesthetic Administration for Laparoscopic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraperitoneal local anesthetic administration has been reported to provide perioperative analgesia during laparoscopic procedures. The aim of this in vitro study was to assess the efficiency of commercially available humidification devices to deliver ropivacaine and to determine the effects of modifying the device's position between the insufflator and the Veress needle on the amount of ropivacaine delivered. METHODS: In the first experiment, four humidification devices filled with ropivacaine (0.20% and 0.75%) were placed at the outlet of a laparoscopic insufflation system delivering a constant carbon dioxide flow. A catheter was connected to the humidifier's outlet and the other end submerged in a calibrated vial containing 25 mL of 50% methanol in water. The concentration of ropivacaine collected in the methanol-water solution was measured using high performance liquid chromatography. In the second experiment, the clinical situation was imitated by placing 3 m of silicone tubing between the humidifier and the collection vial to evaluate its influence on the amount of ropivacaine delivered. Only one humidifier was tested in the second experiment because the other three tested humidification devices did not efficiently deliver ropivacaine. RESULTS: The evaporation-based humidifiers delivered very small or nonmeasurable quantities of ropivacaine. In contrast, the microvibration-based aerosol humidification device delivered significant amounts (89.1%-94.3%) of the drug. The insertion of silicone tubing between the humidifier and the collecting vial reduced the amount of delivered ropivacaine to 62.3%. CONCLUSIONS: The microvibration-based aerosol humidification device may be used to deliver local anesthetics during laparoscopic procedures. Further research is necessary to confirm these results in clinical practice and to provide effective humidification that does not blur the surgeon's view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».