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Enregistrement W2047373179 · doi:10.1044/1058-0360(2005/020)

Speech and Language Findings Associated With Paraneoplastic Cerebellar Degeneration

2005· article· en· W2047373179 sur OpenAlexaff
Teresa Paslawski, Joseph R. Duffy, Steven Vernino

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Speech-Language Pathology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysarthriaParaneoplastic cerebellar degenerationMedicineAtaxiaCerebellar DegenerationCerebellar ataxiaEtiologySpasticAudiologySwallowingPathologyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryCerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paraneoplastic cerebellar degeneration (PCD) is an autoimmune disease that can be associated with cancer of the breast, lung, and ovary. The clinical presentation of PCD commonly includes ataxia, visual disturbances, and dysarthria. The speech disturbances associated with PCD have not been well characterized, despite general acceptance that dysarthria is often part of the initial presentation. A retrospective study was conducted of the speech, language, and swallowing concerns of patients with PCD evaluated at the Mayo Clinic in Rochester, MN, between 1990 and 2001. Prospective speech and language assessments were then conducted with 5 patients who had PCD. While ataxic dysarthria was the most common speech diagnosis, a spastic component was recognized frequently enough to suggest that the subacute (days to weeks) emergence and progression of an ataxic or mixed ataxic-spastic dysarthria in the setting of a more diffuse cerebellar ataxia should raise suspicions about PCD and justify further investigation of a possible immune-related etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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