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Enregistrement W2047377150 · doi:10.1016/j.febslet.2013.04.019

Ablation of sarcolipin decreases the energy requirements for Ca<sup>2+</sup> transport by sarco(endo)plasmic reticulum Ca<sup>2+</sup>‐ATPases in resting skeletal muscle

2013· article· en· W2047377150 sur OpenAlexafffund
Éric Bombardier, Ian C. P. Smith, Chris Vigna, Val A. Fajardo, A. Russell Tupling

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSERCASkeletal muscleChemistryEndoplasmic reticulumSoleus muscleATPaseInternal medicineEndocrinologyBiophysicsBiochemistryBiologyEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effects of sarcolipin (SLN) on sarco(endo) plasmic reticulum Ca(2+)-ATPase (SERCA pump) energetics in vivo and resting skeletal muscle metabolic rate. Using SLN knockout (Sln(-/-)) mice we show that SLN ablation increases the transport stoichiometry of SERCA pumps (Ca(2+) uptake/Ca(2+)-ATPase activity) and decreases the relative contribution of SERCA pumps to resting oxygen consumption (VO2) in soleus without affecting soleus or whole body VO2. These data suggest that the lower energy requirements for Ca(2+) cycling in resting skeletal muscle of Sln(-/-) mice do not impact significantly either skeletal muscle or whole body metabolic rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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