Growth and nutrition of three conifer species across site gradients of north coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We compared height growth and nutrition (foliar nutrient concentrations and retranslocation rates from 1-year-old needles) of second-growth plantations on imperfectly drained, lower productivity cedarhemlocksalal forests with those of more productive ecosystems of north coastal British Columbia. Soils ranged from deep organic profiles to well-drained mineral soils derived from igneous to metamorphic bedrock. Leader increments on imperfectly drained sites were smaller than on well-drained sites, averaging 42% less for western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), 56% less for Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière), and 32% less for western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don). Strong linear correlations were found between leader increment and foliar N, P, and S concentrations for all three tree species, and baseline foliar data for productive sites were presented. The foliar N ratios with P, S, and K were consistent across sites and indicated that many key foliar nutrients increased proportionally to the availability of N. A comparison of nutrient concentrations between current and 1-year-old foliage generally showed little difference on poorer sites, which suggested that there had been no retranslocation of nutrients from young needles within trees to compensate for low soil nutrient availability. This study confirmed the inherently low productivity of cedar-hemlock-salal forests, especially on granodiorite and gneissic diorite bedrock types, and suggested the need for site treatments or long rotations for sustainable management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».