The Impact of Anogenital Warts on Health-Related Quality of Life: A 6-Month Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of anogenital warts will be a determining factor when making decisions about the type of human papillomavirus (HPV) vaccine to be used (bivalent or quadrivalent) and whether to vaccinate males. We conducted a multicenter prospective study to (1) describe the impact of anogenital warts on quality of life and (2) estimate the quality-adjusted life-years (QALYs) lost due to anogenital warts. METHODS: Between September 2006 and February 2008, 272 patients with a first or recurrent episode of anogenital warts were recruited from the clinical practices of 42 physicians across Canada. Quality of life was measured at recruitment, and 2 and 6 months later with the EuroQol, Short Form-12, short Spielberg State-Trait Anxiety Inventory, and HPV impact profile. The duration of an episode and QALYs lost due to anogenital warts were estimated among 51 incident cases recruited within 90 days of disease onset. RESULTS: Anogenital warts had a significant impact on the quality of life. This negative impact was similar for first and recurrent episodes, and lasted as long as lesions persisted. Anogenital warts had the greatest negative impact on usual activities, pain/discomfort, and anxiety/depression, and on self-image, sexual activity, and partner issues and possible transmission. The median duration of a first anogenital wart episode amongst incident cases was 125 days and resulted in QALYs lost of 0.017 to 0.041, which is equivalent to 6 to 15 days of healthy life lost. CONCLUSIONS: The burden of anogenital warts is substantial and should be considered by physicians and public health officials when making recommendations about HPV vaccination..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».