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Enregistrement W2047393760 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-10-1962

Evaluating Patient-Centered Outcomes in the Randomized Controlled Trial and Beyond: Informing the Future with Lessons from the Past

2010· review· en· W2047393760 sur OpenAlexaff
Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésRandomized controlled trialMedicinePopulationPerspective (graphical)Alternative medicineClinical trialOutcome (game theory)Intensive care medicineInternal medicinePathologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era of molecular oncology, patients still define a useful therapy as one that allows them to live longer and helps them to live better. Although patient outcomes have clearly improved as a result of randomized controlled trials (RCT), it is critical that contemporary trials retain the perspective of these fundamental patient-centered outcomes. Trends in study design, results, and interpretation of oncology RCTs from the past provide a useful framework in which to consider how the research community may approach trial design in the future. Although the RCT remains the standard for establishing efficacy, this article also considers how population-based outcome studies can provide insight into effectiveness of new therapies and explores how the results of RCTs translate into benefit in the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,253
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,355
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2530,355
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,006
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0090,015
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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