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Enregistrement W2047395037 · doi:10.1139/g02-077

Microsatellite DNA fingerprinting, differentiation, and genetic relationships of clones, cultivars, and varieties of six poplar species from three sections of the genus <i>Populus</i>

2002· article· en· W2047395037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueGenome · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrosatelliteDNA profilingBotanyCultivarGenetic markerGenetic relationshipGenusDNAGeneticsGenetic diversityGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate identification of Populus clones and cultivars is essential for effective selection, breeding, and genetic resource management programs. The unit of cultivation and breeding in poplars is a clone, and individual cultivars are normally represented by a single clone. Microsatellite DNA markers of 10 simple sequence repeat loci were used for genetic fingerprinting and differentiation of 96 clones/cultivars and varieties belonging to six Populus species (P. deltoides, P. nigra, P. balsamifera, P. trichocarpa, P. grandidentata, and P maximowiczii) from three sections of the genus. All 96 clones/cultivars could be uniquely fingerprinted based on their single- or multilocus microsatellite genotypes. The five P. grandidentata clones could be differentiated based on their single-locus genotypes, while six clones of P. trichocarpa and 11 clones of P. maximowiczii could be identified by their two-locus genotypes. Twenty clones of P. deltoides and 25 clones of P. nigra could be differentiated by their multilocus genotypes employing three loci, and 29 clones of P. balsamifera required the use of multilocus genotypes at five loci for their genetic fingerprinting and differentiation. The loci PTR3, PTR5, and PTR7 were found to be the most informative for genetic fingerprinting and differentiation of the clones. The mean number of alleles per locus ranged from 2.9 in P. trichocarpa or P. grandidentata to 6.0 in P. balsamifera and 11.2 in 96 clones of the six species. The mean number of observed genotypes per locus ranged from 2.4 in P. grandidentata to 7.4 in P. balsamifera and 19.6 in 96 clones of the six species. The mean number of unique genotypes per locus ranged from 1.3 in P. grandidentata to 3.9 in P. deltoides and 8.8 in 96 clones of the six species. The power of discrimination of the microsatellite DNA markers in the 96 clones ranged from 0.726 for PTR4 to 0.939 for PTR7, with a mean of 0.832 over the 10 simple sequence repeat loci. Clones/cultivars from the same species showed higher microsatellite DNA similarities than the clones from the different species. A UPGMA cluster plot constructed from the microsatellite genotypic similarities separated the 96 clones into six major groups corresponding to their species. Populus nigra var. italica clones were genetically differentiated from the P. nigra var. nigra clones. Microsatellite DNA markers could be useful in genetic fingerprinting, identification, classification, certification, and registration of clones, clultivars, and varieties as well as genetic resource management and protection of plant breeders' rights in Populus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle