Functional Mimicry of an Anti‐idiotypic Antibody to Nominal Antigen on Cellular Response
Notice bibliographique
Résumé
One concept for immune therapy of cancer involves induction of antigen mimic antibodies to trigger the immune system into a response against the tumor cells. Anti-idiotypic antibodies (Ab2) directed against the antigen-combining site of other antibodies (Ab1) may functionally and even structurally mimic antigen and induce anti-anti-idiotypic immune response. We report here the generation of murine monoclonal antibody (mAb) WJ02 (Ab2) raised against the murine monoclonal immunoglobulin MJ01 (Ab1), which defines ovarian cancer antigen CA125. In enzyme immunoassays the binding of Ab2 to the variable region of Ab1 could be inhibited by CA125. In addition, the mimicry of mAb WJ02 to CA125 on cellular immune response was detected by human peripheral blood cells. The T cells primed by mAb WJ02 or CA125 proliferated in the presence of CA125 or mAb WJ02, respectively. Furthermore, T cells specific to mAb WJ02 could lyse ovarian cancer cells OVCAR-3 that express CA125. Finally, we proved that a patient immunized with mAb MJ01 could induce T cells that recognize mAb WJ02. In summary, we conclude that mAb WJ02 mimics CA125 on cellular response and such functional mimicry is one of the most important criteria to select Ab2 for cancer therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».