Protein Kinase C and Cerebral Vasospasm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-five years after the discovery of protein kinase C (PKC), the physiologic function of PKC, and especially its role in pathologic conditions, remains a subject of great interest with 30,000 studies published on these aspects. In the cerebral circulation, PKC plays a role in the regulation of myogenic tone by sensitization of myofilaments to calcium. Protein kinase C phosphorylates various ion channels including augmenting voltage-dependent Ca2+ channels and inhibiting K+ channels, which both lead to vessel contraction. These actions of PKC amplify vascular reactivity to different agonists and may be critical in the regulation of cerebral artery tone during vasospasm. Evidence accumulated during at least the last decade suggest that activation of PKC in cerebral vasospasm results in a delayed but prolonged contraction of major arteries after subarachnoid hemorrhage. Most of the experimental results in vitro or in animal models support the view that PKC is involved in cerebral vasospasm. Implication of PKC in cerebral vasospasm helps explain increased arterial narrowing at the signal transduction level and alters current perceptions that the pathophysiology is caused by a combination of multiple receptor activation, hemoglobin toxicity, and damaged neurogenic control. Activation of protein kinase C also interacts with other signaling pathways such as myosin light chain kinase, nitric oxide, intracellular Ca2+, protein tyrosine kinase, and its substrates such as mitogen-activated protein kinase. Even though identifying PKC revolutionized the understanding of cerebral vasospasm, clinical advances are hampered by the lack of clinical trials using selective PKC inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle