Accuracy analysis of a multi-closed-loop deployable mechanism
Notice bibliographique
Résumé
The multi-closed-loop deployable mechanism generates distortion which is caused by the deviation of each rod after being assembled as a result of manufacturing error, which leads to the degradation of the antenna performance or excess of the given envelope. The multi-closed-loop deployable mechanisms consist of many closed loops and have complicated topology structure and loop constraints coupling. The positioning accuracy analysis of such mechanism is more difficult than the open-chain mechanisms or the single-loop mechanisms. In order to solve this problem, first, based on the minimum of elastic deformation energy, the distortion analysis model is constructed. Second, the sensitivity of the mechanism distortion to the individual rod deviation is investigated by examining the Lagrange multipliers. By means of this model, the allowable tolerance of multi-closed-loop deployable mechanism is discussed and calculated. Last but not least, the above method and model are applied to the four-closed-loop deployable mechanism to solve the problems of its distortion, sensitivity, and tolerance in both fully deployed and folded configurations. It is demonstrated in this paper that the model and method proposed are well accommodated to the accuracy analysis of such mechanisms. The achievement of the research will help reduce the difficulties of the assembling and manufacturing of the multi-closed-loop deployable mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».