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Enregistrement W2047404059 · doi:10.3109/13561820.2014.917404

Experiences from an interprofessional student-assisted chronic disease clinic

2014· article· en· W2047404059 sur OpenAlexaff
Kerrie‐Anne Frakes, Sharon Brownie, Lauren Davies, Janelle Thomas, Mary‐Ellen Miller, Zephanie Tyack

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesQueensland Health
Mots-clésPodiatryWorkforceGeneral partnershipMedicineNursingSocial workMedical educationService delivery frameworkInterprofessional educationPharmacyService (business)Intervention (counseling)Workforce developmentOccupational therapyFamily medicineHealth carePhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Faced with significant health and workforce challenges in the region, the Central Queensland Health Service District (CQHSD) commenced a student-assisted clinical service. The Capricornia Allied Health Partnership (CAHP) is an interprofessional clinical placement program in which pre-entry students from exercise physiology, nutrition and dietetics, occupational therapy, pharmacy, podiatry and social work are embedded in a collaborative chronic disease service delivery model. The model coordinates multiple student clinical placements to: address service delivery gaps for previously underserved people with chronic disease in need of early intervention and management; provide an attractive clinical placement opportunity for students that will potentially lead to future recruitment success, and demonstrate leadership in developing future health workforce trainees to attain appropriate levels of interprofessional capacity. The CAHP clinic commenced student placements and client services in February 2010. This report provides early evaluative information regarding student experiences included self-reported changes in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,460 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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