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Enregistrement W2047405667 · doi:10.1097/opx.0b013e3181e87d8b

The Charles F. Prentice Award Lecture 2009: Crystalline Lens Research and Serendipity in Science

2010· article· en· W2047405667 sur OpenAlexafffund
J. G. Sivak

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSerendipityLens (geology)CuriosityThrough-the-lens meteringCreativityIntuitionBlueprintAccommodationComputer scienceCognitive scienceOpticsNeurosciencePsychologyEngineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether it is called serendipity or creativity, the process of scientific discovery is not one that lends itself to advance planning or programming, nor does it lend itself to an emphasis solely on applied research, research with industrial partners, or large teams of researchers because researchers must rely on intuition and the capacity to move quickly in new directions. Studies in my laboratory began with efforts to relate lens embryonic development to lens optical performance in a variety of vertebrate species. The initial direction concerned the optics of the fish eye, a system in which a spherical lens is essentially the only refractive component of the eye and one in which accommodation takes place by means of lens movement. This in turn led to an interest in how amphibious animals cope with the refractive transition that takes place when moving from air to water and vice versa. The development of a super accommodative ability in some diving birds is one adaptation that was explored. These curiosity-driven efforts led in turn to the development of a scanning laser system that provided a tool that can be used to evaluate the process of cataract development, either on the basis of in vivo exposure to chemicals or electromagnetic radiation and subsequent analysis of the excised lens or to the in vitro study of the lens in long-term whole lens culture experiments. The same approach has also been used as an in vitro ocular toxicology assay to develop sensitive in vitro methods to reduce regulatory dependence on the use of live animals. Finally, these applied directions in turn created new basic knowledge concerning the morphology and physiology of eye tissue organelles, particularly the morphology, distribution, and dynamic properties of the mitochondria found in the lens and in the retinal pigment epithelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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