Enhancing Community-Based Rehabilitation for Stroke Survivors: Creating a Discharge Link
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Intensive poststroke rehabilitation is critical to maximizing outcomes, improving inpatient flow, and decreasing long-term costs. This regional initiative investigated the impact of improving access to timely intensive home-based stroke rehabilitation follow-up care on hospital length of stay (LOS) and readmission rates. The enhanced service was made available across the region's rural geography to new stroke survivors transitioning home who were unable to access outpatient care. METHODS: All new stroke survivors with ongoing rehabilitation needs being discharged from the hospital and eligible for home care received timely enhanced intensity of home-based rehabilitation services from existing community rehabilitation providers for 2 months after discharge. Five hundred twenty-four stroke survivors received this service over a 3-year period. The service priority rating was increased to reduce wait times to less than 5 days. Collaborative planning across sectors occurred through discharge link meetings. Comparative analysis was used to investigate health system measures before and after service implementation. RESULTS: A 15.7-day decrease in hospital LOS and decreased hospital readmission rates were observed after enhanced service implementation. Functional Independence Measure (FIM) efficiency improved for those discharged from inpatient rehabilitation. Average wait time for community rehabilitation services decreased from 44 days to 4.4 days. The mean total number of community therapy visits more than doubled to an average of 12 per client. CONCLUSION: The provision of timely more intensive home-based rehabilitation services for new stroke survivors transitioning home and unable to access outpatient care was associated with decreased hospital LOS and decreased readmission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».