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Enregistrement W2047414252 · doi:10.1080/1612197x.2014.999348

Investigating athlete mentoring functions and their association with leadership behaviours and protégé satisfaction

2015· article· en· W2047414252 sur OpenAlexafffund
Matt D. Hoffmann, Todd M. Loughead

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyTransformational leadershipTransactional leadershipCoachingAthletesAssociation (psychology)PsychosocialStructural equation modelingSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the present study was twofold. The first purpose was to examine the relationship between athlete mentor leadership behaviours and protégé receipt of mentoring functions. The second purpose was to examine the association between mentoring functions and protégé satisfaction. Intercollegiate athletes who indicated that they were protégés (N = 272) completed measures to assess their athlete mentors’ use of leadership behaviours (DTLI) and mentoring functions (MRI). Protégés also completed an instrument (ASQ) which assessed the degree to which they were personally satisfied during the time they were mentored. The results of structural equation modelling showed that the transformational leadership behaviour of inspirational motivation was positively related to psychosocial mentoring. In addition, the transformational leadership behaviour of intellectual stimulation and the transactional leadership behaviour of contingent reward showed positive associations to vocational mentoring. Finally, results showed that psychosocial mentoring was positively related to protégé satisfaction. These findings provide sport psychology consultants, coaches, and athletes with important knowledge concerning which mentoring functions are related to specific leadership behaviours and protégé satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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