Black hair follicular dysplasia in Large Münsterländer dogs: clinical, histological and ultrastructural features
Notice bibliographique
Résumé
Four Large Münsterländer cross-bred dogs affected with black hair follicular dysplasia (BHFD) and one unaffected control littermate were observed, and skin was sampled weekly over the first 19 weeks of life. Affected dogs were born with silvery grey hair, a consequence of melanin clumping in the hair shafts. Hair bulb melanocytes were densely pigmented, and contained abundant stage IV melanosomes but adjacent matrix keratinocytes lacked melanosomes. Melanin clumping was not prominent in epidermal melanocytes in the haired skin but occurred in the foot pads. Follicular changes progressed from bulbar clumping, clumping in the isthmus/infundibulum and finally to dysplastic hair shafts. Alopecia developed progressively in pigmented areas. Silver-grey hair, melanin clumping, accumulation of stage IV melanosomes within melanocytes and insufficient melanin transfer to adjacent keratinocytes are also classic features of human Griscelli syndrome. The underlying cause in Griscelli syndrome is a defect of melanocytic intracellular transport proteins leading to inadequate and disorganized melanosome transfer to keratinocytes with resultant melanin clumping. In view of the correlation in the phenotype, histology and ultrastructure between both disorders, a defect in intracellular melanosome transport is postulated as the pathogenic mechanism in BHFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».