Pentastarch 10% (250 kDa/0.45) is an independent risk factor of acute kidney injury following cardiac surgery*
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: OBJECTIVE, DESIGN AND PATIENTS: The risk of acute kidney injury (AKI) associated with hydroxyethyl starch may be limited to higher molecular weight agents. We retrospectively evaluated the risk of AKI using pentastarch 10% (250 kDa, 0.45) in a random cohort of 563 patients operated for a cardiac surgery at a university hospital. MEASURES: We assessed previously identified preoperative, perioperative, and postoperative risk factors, and the volume of pentastarch given until the end of the first postoperative day. We defined AKI by a 50% rise in serum creatinine within 4 days after surgery. Different propensity adjustment methods were used to further assess the selection bias. RESULTS: Fifty-four (10%) patients developed AKI. Risk factors of AKI were age, female gender, preoperative creatinine clearance, hypertension, diuretic use, left ventricular ejection fraction, valvular surgery, duration of extracorporeal circulation, duration and dose of postoperative vasopressor support, and the number of red blood cells and fresh frozen plasma transfusions. Patients with AKI received 16 +/- 9 mL/kg of pentastarch as opposed to 10 +/- 7 mL/kg in controls (p < 0.001). Pentastarch remained independently predictive of AKI, with an adjusted odds ratio per mL/kg of 1.08 (95% confidence interval 1.04-1.12, p = 0.001). This risk was dose-dependent, and the optimal cutoff volume predicting AKI was 14 mL/kg. Different propensity adjustment methods were tested, and pentastarch as a risk factor of AKI was identified. CONCLUSIONS: This study identified a dose-dependent risk of AKI with pentastarch following cardiac surgery, given until the end of the first postoperative day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».