The Relationship between Passion and the Psychological Weil-Being of Professional Dancers
Notice bibliographique
Résumé
The Dualistic Model of Passion defines passion as an intense desire or enthusiasm for a self-defining activity that people love, consider important, and devote significant amounts of time and energy to. The model proposes two distinct types of passion, harmonious (HP) and obsessive (OP). HP occurs when the activity is autonomously internalized into the individual's life and identity, while OP is a result of a controlled internalization of the activity. The aim of this study was to investigate the prevalence and type of passion professional dancers have for dance in relation to their psychological well-being, specifically eating attitudes, self-esteem, and perfectionism. Participants were 92 professional dancers, aged 19 to 35 years (M = 27.03, SD = 3.84), and mostly from the United States, the United Kingdom, and Canada. Results revealed that HP positively predicted self-esteem (SE), while OP positively predicted self-evaluative perfectionism (SEP), conscientious perfectionism (CP), and disordered eating attitudes (EAT-26). Additionally, SEP was found to mediate the relationship between OP and EAT-26, suggesting that OP may lead to SEP, which could in turn motivate disordered eating. Overall, the results of this study have supported and extended previous research suggesting that the two types of passion can have divergent effects on aspects of psychological well-being. Findings indicate that HP should be encouraged and OP discouraged among dancers, for example, via autonomy supportive behaviors of teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».