Spectral Analyses of Cardiovascular Control in Rodents with Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
The severity of injury to cardiovascular autonomic pathways following clinical spinal cord injury (SCI) can be evaluated with spectral analyses. Whether this technique provides a translatable assessment of cardiovascular autonomic function in rodent SCI is unknown. Beat-to-beat blood pressure and pulse interval were measured in male rats 1 month after complete T3 or T10 SCI, and in uninjured control animals. Univariate autoregressive spectral analyses were performed and the power of the low frequency (LF), high frequency (HF), and very low frequency (VLF) peaks identified. Frequency domain variables were correlated with the severity of orthostatic hypotension (OH) and the severity of hypertension during autonomic dysreflexia (AD). Total heart rate variability (HRV) and blood pressure variability (BPV) were reduced in animals with T3, but not T10, SCI. VLF and LF HRV were reduced and HF HRV was increased in animals with T3 SCI compared to controls; there were no changes in animals with T10 SCI. BPV in the VLF and LF range was reduced in animals with T3 SCI, but not T10 SCI. In all animals with SCI, severity of OH was positively correlated with LF BPV, and negatively correlated with HF BPV. Severity of AD was positively correlated with HF BPV and HF HRV, and negatively correlated with VLF HRV. Spectral analyses can detect alterations in cardiovascular autonomic function in animals with SCI at rest. These parameters underscore the distinct cardiovascular ramifications of high- versus low-thoracic SCI, and correlate with the severity of AD and OH, clinically-relevant measures of abnormal blood pressure control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».