The Incidence and Prevalence of Thyroid Disease Do Not Differ in the Multiple Sclerosis and General Populations: A Validation Study Using Administrative Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies of a possible increased risk of autoimmune thyroid disease (AIT) in multiple sclerosis (MS) are inconsistent. We aimed to validate and apply administrative case definitions for the surveillance of AIT in MS. METHODS: We used administrative health data to identify 4,192 persons with MS and an age-, sex- and geographically matched general population cohort (n = 20,940). We developed case definitions for AIT using International Classification of Disease-9/10 codes and prescription claims, compared them to medical records and applied them to estimate the incidence and prevalence of AIT. RESULTS: When compared to medical records, the administrative case definition using ≥1 hospital or ≥2 physician or ≥2 prescription claims had a sensitivity of 73.5% and specificity of 98.4%. In 2005, the age-adjusted prevalence of AIT was 9.51% [95% confidence interval (CI) 8.46-10.6] in the MS population and 8.56% (95% CI 8.11-9.02) in the general population. The age-adjusted incidence of AIT per 100,000 persons per year was 422.8 (95% CI 204.4-641.3) in the MS population and 407.7 (95% CI 308.5-506.9) in the general population. From 1996 to 2005, the prevalence of AIT rose in both populations. CONCLUSION: Administrative data can be used for surveillance of AIT in MS. The incidence and prevalence of thyroid disease are similar in the MS and general populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle