Expression of Anger and Alexithymia in Patients with Psychogenic Excoriation: A Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Psychogenic excoriation (PE), which is characterized by lesions formed by self-picking, has a significant place among the dermatoses related to psychological factors. Emotions, particularly anger that cannot be expressed, may be important in the etiology. The objective of this study was to evaluate the sociodemographic characteristics of patients with PE and with another psychodermatosis, and compare them in terms of anger, manner of anger expression, and alexithymia. METHODS: Thirty-one consecutive subjects with PE and thirty-one patients with chronic urticaria were recruited from an outpatient dermatology clinic. All of the subjects completed Toronto Alexithymia Scale and Trait Anger and Anger Expression Scale. RESULTS: PE patients had higher levels of anger (p < .01), tended not to show their anger (p < .05), and were more alexithymic (p < .05). There was also a positive correlation between anger and alexithymia scores (r = .49, p < .05). DISCUSSION: PE, a severe and chronic psychiatric and dermatological problem, may be related to affect-regulation, particularly anger and alexithymia. Due to the fact that it has a different place among psychodermatoses, individuals with PE might benefit from learning how to regulate their affects other than by excoriation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».