Relative response of patients with myelodysplastic syndromes and other transfusion‐dependent anaemias to deferasirox (ICL670): a 1‐yr prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/METHODS: This 1-yr prospective phase II trial evaluated the efficacy of deferasirox in regularly transfused patients aged 3-81 yrs with myelodysplastic syndromes (MDS; n = 47), Diamond-Blackfan anaemia (DBA; n = 30), other rare anaemias (n = 22) or beta-thalassaemia (n = 85). Dosage was determined by baseline liver iron concentration (LIC). RESULTS: In patients with baseline LIC > or = 7 mg Fe/g dry weight, deferasirox initiated at 20 or 30 mg/kg/d produced statistically significant decreases in LIC (P < 0.001); these decreases were greatest in MDS and least in DBA. As chelation efficiency and iron excretion did not differ significantly between disease groups, the differences in LIC changes are consistent with mean transfusional iron intake (least in MDS: 0.28 +/- 0.14 mg/kg/d; greatest in DBA: 0.4 +/- 0.11 mg/kg/d). Overall, LIC changes were dependent on dose (P < 0.001) and transfusional iron intake (P < 0.01), but not statistically different between disease groups. Changes in serum ferritin and LIC were correlated irrespective of disease group (r = 0.59), supporting the potential use of serum ferritin for monitoring deferasirox therapy. Deferasirox had a safety profile compatible with long-term use. There were no disease-specific safety/tolerability effects: the most common adverse events were gastrointestinal disturbances, skin rash and non-progressive serum creatinine increases. CONCLUSIONS: Deferasirox is effective for reducing iron burden with a defined, clinically manageable safety profile in patients with various transfusion-dependent anaemias. There were no disease-specific adverse events. Once differences in transfusional iron intake are accounted for, dose-dependent changes in LIC or serum ferritin are similar in MDS and other disease groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».