Prey Behavior, Age‐Dependent Vulnerability, and Predation Rates
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the temporal pattern of vulnerability can provide important insights into predator-prey relationships and the evolution of antipredator behavior. We illustrate these points with a system that has coyotes (Canis latrans) as a predator and two species of congeneric deer (Odocoileus spp.) as prey. The deer employ different antipredator tactics (aggressive defense vs. flight) that result in contrasting patterns of age-dependent vulnerability in their probability of being captured when encountered by coyotes. We use long-term survival data and a simple mathematical model to show that (1) species differences in age-dependent vulnerability are reflected in seasonal predation rates and (2) seasonal variation in prey vulnerability and predator hunt activity, which can be associated with the availability of alternative prey, interact to shape seasonal and annual predation rates for each prey species. Shifting hunt activity from summer to winter, or vice versa, alleviated annual mortality on one species and focused it on the other. Our results indicate that seasonal variation in prey vulnerability and hunt activity interact to influence the impact that a predator has on any particular type of prey. Furthermore, these results indicate that seasonal variation in predation pressure is an important selection pressure shaping prey defenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».