Physiological aspects of the subcellular localization of glycogen in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Glucose is stored in skeletal muscle fibers as glycogen, a branched-chain polymer observed in electron microscopy images as roughly spherical particles (known as β-particles of 10-45 nm in diameter), which are distributed in distinct localizations within the myofibers and are physically associated with metabolic and scaffolding proteins. Although the subcellular localization of glycogen has been recognized for more than 40 years, the physiological role of the distinct localizations has received sparse attention. Recently, however, studies involving stereological, unbiased, quantitative methods have investigated the role and regulation of these distinct deposits of glycogen. In this report, we review the available literature regarding the subcellular localization of glycogen in skeletal muscle as investigated by electron microscopy studies and put this into perspective in terms of the architectural, topological, and dynamic organization of skeletal muscle fibers. In summary, the distribution of glycogen within skeletal muscle fibers has been shown to depend on the fiber phenotype, individual training status, short-term immobilization, and exercise and to influence both muscle contractility and fatigability. Based on all these data, the available literature strongly indicates that the subcellular localization of glycogen has to be taken into consideration to fully understand and appreciate the role and regulation of glycogen metabolism and signaling in skeletal muscle. A full understanding of these phenomena may prove vital in elucidating the mechanisms that integrate basic cellular events with changing glycogen content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».