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Human papillomavirus type 16-immortalized endocervical cells selected for resistance to cisplatin are malignantly transformed and have a multidrug resistance phenotype

2000· article· en· W2047459394 sur OpenAlexaff
Zhihu Ding, Xiaolong Yang, Garry Chernenko, Shou‐Ching Tang, Alan Pater

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensDr. H. Bliss Murphy Cancer CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple drug resistancePhenotypeVirologyBiologyCisplatinHuman papillomavirusCancer researchMedicineDrug resistanceChemotherapyMicrobiologyGeneticsGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cis-diamminedichloroplatinum (II) (cisplatin, CDDP) is a highly effective chemotherapeutic agent against cervical cancer, but drug resistance is a major obstacle in its clinical application. The mechanism of drug resistance in human cervical cancer is not well understood. Here, we established an in vitro endocervical, cisplatin-resistant cell system that mimics the development of cisplatin resistance in the human cervix. Human papillomavirus (HPV) type 16-immortalized human endocervical cells (HEN-16-2) were treated with cisplatin, and the cisplatin-selected cells (HEN-16-2/CDDP) were resistant to cisplatin, paclitaxel, actinomycin D, doxorubicin, etoposide, and 5-fluorouracil, thus demonstrating a multidrug resistance (MDR) phenotype. Furthermore, compared with a similar passage of drug-sensitive HEN-16-2 cells, HEN-16-2/CDDP cells exhibited the general growth characteristics of cancer cell lines: faster growth in medium containing serum and high calcium levels, higher saturation density, anchorage-independent growth, and formation of tumors in nude mice. These results provided the first in vitro evidence that cisplatin selection can transform HPV-immortalized endocervical cells and cause a phenotype of MDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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