Dealing With Task Interruptions in Complex Dynamic Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined whether teaming up mitigates individual vulnerability to task interruptions in complex dynamic situations. BACKGROUND: Omnipresent in everyday multitasking environments, task interruptions are usually detrimental to individual performance. This is particularly crucial in dynamic command and control (C2) safety-critical contexts because of the additional challenge imposed by the continually evolving situation during the interruption. METHOD: We employed a firefighting microworld to simulate C2 in the context of supervisory control to examine the relative impact of interruptions on participants working in a functional dyad versus operators working alone. RESULTS: Although task interruption was detrimental to participants' efficacy of monitoring resources, the negative impact of interruption was reduced for those working in teams. Teaming up translated into faster resumption time, but only if both teammates were interrupted simultaneously. Interrupting only one team member was associated with increased postinterruption communications and slower resumption time. CONCLUSION: These findings suggest that in complex dynamic situations working in a small team confers more resistance to task interruption than working alone by virtue of the reduced individual workload typical of teamwork. The benefit of collaborative work seems nevertheless mediated by the coordination and communication overhead associated with teamwork. APPLICATION: The present findings have practical implications for operators dealing with unexpected events such as task interruptions in C2 environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle