Towards Embracing Clinical Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
• Summary: The oral transmission and transformation of client information in an apprenticeship setting provides a rich environment in which to observe students and their expert supervisors managing uncertainty. In this Canadian-based study, we examined the communicative features of 12 social work supervisions involving social work students and their supervisors and enriched our observations with subsequent interviews of the participants. • Findings: Social work students viewed the acknowledgement and examination of uncertainty as a touchstone of competent social work. This observation contrasted with our past study of medical and optometry students who focused on personal deficit and a distrust of acknowledging uncertainty. Our observations and interviews revealed a unique professional signature to the novice rhetoric of uncertainty (seeking guidance, deflecting criticism, owning limits, showing competence) that suggests differing professional identities and contextual settings. • Applications : An attitudinal shift toward accepting and trusting uncertainty in medicine and optometry may facilitate an enriched educational environment for students and a more open dialogue with patients about uncertainty. The unique professional signatures of this rhetoric offer insights into how professional identity shapes attitudes and behaviors toward uncertainty and suggest a source of tension within interdisciplinary healthcare teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».