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Enregistrement W2047474749 · doi:10.4271/2014-01-1895

Optimal Control for Ensured Drivability of Paralell HEVs/PHEVs during Mode Transition

2014· article· en· W2047474749 sur OpenAlexafffund
Guang Wu, Xing Zhang, Zuomin Dong

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric and Hybrid Vehicle Technologies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésAutomotive engineeringControl (management)Mode (computer interface)Transition (genetics)Computer scienceElectrical engineeringEngineeringChemistryArtificial intelligenceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) with post-transmission parallel configuration attracted considerable attention due to their capacity to operate in either electric vehicle (EV) mode or hybrid electric vehicle (HEV) mode. Meanwhile, the added flexibility and multiple operation modes add additional challenges to vehicle control with acceptable drivability, particularly during the mode transition from the EV and HEV, since proper control is needed for the internal combustion engine (ICE), motor and coupling device to achieve smooth and fast transition, under various vehicle operation constraints such as mode-transition duration, vehicle acceleration fluctuation and friction loss of the dry clutch. In addition, the engagement of dry clutch features torque discontinuity due to slip-stick phenomenon and the dynamic behavior of the ICE further increases the nonlinearity of the powertrain system. This research introduces a method for identifying the theoretically optimal drivability during mode transition and feasible control schemes to effectively coordinate different powertrain components and achieve desirable drivability without violating vehicle operation constraints. Firstly, a post-transmission parallel PHEV is modeled using MATLAB Simulink and US DOE-ANL's AUTONOMIE, and partially verified using a research prototype PHEV-EcoCAR, developed on the GM Chevrolet Malibu platform at University of Victoria. Secondly, the problem of optimal control for drivability is formulated, considering the vehicle operation constraints. Dynamic Programming (DP) is applied to the Simulink powertrain model to identify the optimal control solutions. Simulation results for the studied vehicle are presented and analyzed to illustrate the new approach and its advantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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