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Enregistrement W2047478026 · doi:10.1038/oby.2006.3

Interleukin‐6 g.−174G>C Promoter Polymorphism Is Associated with Obesity in the EPIC‐Potsdam Study

2006· article· en· W2047478026 sur OpenAlexaff
Kerstin Klipstein‐Grobusch, Matthias Möhlig, Joachim Spranger, Kurt Hoffmann, Fabio U.S. Rodrigues, Arya M. Sharma, Susanne Klaus, Andreas Pfeiffer, Heiner Boeing

Notice bibliographique

RevueObesity · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityOverweightGenotypeInternal medicineOdds ratioEndocrinologyMedicineWeight gainBody mass indexBiologyGeneticsBody weightGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homozygosity for the interleukin-6 (IL-6) g.-174G>C promoter polymorphism has recently been associated with indices of overweight. Homozygous subjects were observed to have reduced energy expenditure, suggesting that lower IL-6 gene transcription, caused by the IL-6 g.-174G>C promoter polymorphism, may be associated with obesity. The aim of this study was to investigate the association of this polymorphism with long-term weight gain. For 334 normal weight (20 < BMI < or = 25 kg/m2) and 334 obese (BMI > 30 kg/m2) subjects matched by age and sex originating from the population-based EPIC-Potsdam Study, recalled weight change from age 25 to study enrollment was determined, the IL-6 g.-174G>C promoter polymorphism was defined, and plasma concentrations of IL-6 and C-reactive protein were measured. The IL-6 g.-174G>C promoter polymorphism was significantly associated with obesity (chi2 = 7,34, p = 0.026). Odds ratios for subjects with GC and CC genotypes for obesity were 1.19 (95% CI: 0.84 to 1.68; p = 0.323) and 1.91 (95% CI: 1.19 to 3.08; p = 0.007), respectively. Recalled weight change from age 25 years to study enrollment differed significantly according to genotype (p = 0.044) and was most pronounced in subjects with the CC genotype, suggesting that the IL-6 g.-174G>C promoter polymorphism is a susceptibility or modifying locus for common obesity and weight gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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