GENDER DIFFERENCES IN SUBSTRATE OXIDATION DURING SUBMAXIMAL DYNAMIC EXERCISE
Notice bibliographique
Résumé
Some, but not all studies, have reported gender differences in the metabolic response to endurance exercise. With careful gender matching and control for diet and menstrual cycle many studies have demonstrated that females oxidize more lipid and less carbohydrates than males. To more accurately address the question of gender differences in metabolism we have under-taken a meta-analysis and have combined the data from nine studies completed in our laboratory examining metabolism during endurance exercise (60–70% VO2max) in women (N = 85) carefully matched to men (N = 88). The subjects ages were similar (M = ∼24 years; F = ∼23 years), males were heavier and taller, had a lower percent body fat (M = ∼13.4 ± 4.7%; F = 22.8 ± 4.9%), and VO2max in ml/kg fat free mass/minute were similar (M = 64.8 ± 10.2; F = 61.2 ± 10.4). Resting RER was identical, yet females had a lower RER during exercise (60–90 minutes of duration) as compared to males (P < 0.0001).Table: No Caption AvailablePlasma free fatty acids at rest and during exercise were higher in females as compared to males (P < 0.01) and plasma glycerol was higher in females vs. males (P < 0.05) later in exercise. Plasma glucose and lactate were not different between the sexes. In summary, these data show that during submaximal endurance exercise, females oxidize proportionately more lipid and less carbohydrate as compared to males and this is associated with the higher plasma free fatty acid and glycerol concentrations. Supported by NSERC (Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».