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Enregistrement W2047483882 · doi:10.1021/la020221d

Solute Exchange in Synperonic Surfactant Micelles

2002· article· en· W2047483882 sur OpenAlexaff
Yahya Rharbi, Nina Bechthold, Katharina Landfester, Alex Salzman, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicelleChemistryPyreneAggregation numberExcimerPulmonary surfactantReaction rate constantFluorescenceMonomerAnalytical Chemistry (journal)Critical micelle concentrationChromatographyOrganic chemistryKineticsAqueous solutionPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe experiments that examine the rates of solute exchange in micelles formed from the surfactants Synperonic A7 and Synperonic A50. These surfactants are linear alkane (mixed C 13 and C 15 ) ethoxylates with mean degrees of ethoxylation of 6.5 for A7 and 53.7 for A50. The solute is gycerol-1,2-distearate-3-pyrenebutyrate, 1 . Solutions containing on average 0.4 molecules of 1 per micelle show both excimer and monomer fluorescence. Excimer emission originates from micelles containing at least two pyrene chromophores. In A50, 1 forms aggregates that do not exchange on a time scale of weeks. When solutions of A7 are treated with an excess of empty micelles, the excimer fluorescence decays with a pseudo-first-order rate that depends on the concentration of empty micelles. Because 1 is so insoluble in water, its exchange involves either fusion of two micelles to form a short-lived supermicelle, or fragmentation of a micelle into submicelles, which then grow back to form normal micelles. The corresponding rate constants are k 2 = 8.7 × 10 4 M - 1 s - 1 for the second-order process and k 1 = 0.85 s - 1 for the first-order process. These rates are more than an order of magnitude slower than the rates of micelle fusion and fragmentation for Triton-X100 micelles (Rharbi et al. J. Am. Chem. Soc . 2000, 122, 6242) determined by the same technique. We discuss possible sources for these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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