A Synthetic Mechano Growth Factor E Peptide Enhances Myogenic Precursor Cell Transplantation Success
Notice bibliographique
Résumé
Myogenic precursor cell (MPC) transplantation is a good strategy to introduce dystrophin expression in muscles of Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients. Insulin-like growth factor (IGF-1) promotes MPC activities, such as survival, proliferation, migration and differentiation, which could enhance the success of their transplantation. Alternative splicing of the IGF-1 mRNA produces different muscle isoforms. The mechano growth factor (MGF) is an isoform, especially expressed after a mechanical stress. A 24 amino acids peptide corresponding to the C-terminal part of the MGF E domain (MGF-Ct24E peptide) was synthesized. This peptide had been shown to enhance the proliferation and delay the terminal differentiation of C(2)C(12) myoblasts. The present study showed that the MGF-Ct24E peptide improved human MPC transplantation by modulating their proliferation and differentiation. Indeed, intramuscular or systemic delivery of this synthetic peptide significantly promoted engraftment of human MPCs in mice. In vitro experiments demonstrated that the MGF-Ct24E peptide enhanced MPC proliferation by a different mechanism than the binding to the IGF-1 receptor. Moreover, MGF-Ct24E peptide delayed human MPC differentiation while having no outcome on survival. Those combined effects are probably responsible for the enhanced transplantation success. Thus, the MGF-Ct24E peptide is an interesting agent to increase MPC transplantation success in DMD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».