Lysosomal Acid Hydrolases of the Cathepsin Family Are Novel Targets of INSL3 in Human Thyroid Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like peptide 3 (INSL3) is present in hyperactive and neoplastic thyrocytes, but the functional role of this relaxin-like peptide hormone during carcinogenesis in the thyroid gland is currently unknown. We generated new cell models of stable transfectants of the human follicular thyroid carcinoma cell line FTC-133 expressing and secreting bioactive human INSL3. These transfectants displayed higher intracellular ATP levels, but INSL3 failed to act as a promoter of growth. The acquisition of an invasive tumor cell phenotype with local tissue invasion represents the beginning of a number of events leading to metastasis, the major cause of fatal outcome in cancer patients. Here we demonstrate a function of INSL3 in elastin degradation, which is considered an early step during basal membrane penetration and tissue invasion by tumor cells. INSL3 markedly increased the production of the lysosomal enzymes cathepsin-L and cathepsin-D. Enhanced secretion of the elastinolytic cathepsin-L was associated with increased elastinolytic activity of FTC-133-INSL3 transfectants. Thus, we provide the first evidence that the INSL3 peptide can promote early tumor cell invasiveness in human thyroid carcinoma cells by enhancing their metabolic activity and elastin-degrading potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».