Bisphosphonate‐decorated lipid nanoparticles designed as drug carriers for bone diseases
Notice bibliographique
Résumé
A conjugate of distearoylphosphoethanolamine-polyethylene glycol with 2-(3-mercaptopropylsulfanyl)-ethyl-1,1-bisphosphonic acid (thiolBP) was synthesized and incorporated into micelles and liposomes to create mineral-binding nanocarriers for therapeutic agents. The micelles and liposomes were used to encapsulate the anticancer drug doxorubicin (DOX) and a model protein lysozyme (LYZ) by using lipid film hydration (LFH) and reverse-phase evaporation vesicle (REV) methods. The results indicated that the micelles and LFH-derived liposomes were better at DOX loading than the REV-derived liposomes, while the REV method was preferable for encapsulating LYZ. The affinity of the micellar and liposomal formulations to hydroxyapatite (HA) was assessed in vitro, and the results indicated that all the thiolBP-incorporated nanocarriers had stronger HA affinity than their counterparts without thiolBP. The thiolBP-decorated liposomes also displayed a strong binding to a collagen/HA composite scaffold in vitro. More importantly, thiolBP-decorated liposomes gave increased retention in the collagen/HA scaffolds after subcutaneously implantation in rats. The designed liposomes were able to entrap the bone morphogenetic protein-2 in a bioactive form, indicating that the proposed nanocarriers could deliver bioactive factors locally in mineralized scaffolds for bone tissue engineering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».