Sensitivity of stoichiometric ratios in the Mississippi River to hydrologic variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ratio of key elements such as nitrogen, phosphorus, and silica determines nutrient limitations that are important to regulating primary productivity and species composition in aquatic ecosystems. The flux of these nutrients in streams, as dissolved constituents or as particulate matter, is sensitive to variability in flow conditions. Most previous research on nutrient flux and hydrologic variability has focused on the response of individual elements, especially nitrogen, to changes in flow over time. This study examines how the ratios of total nitrogen to total phosphorus (N:P) and total nitrogen to dissolved silica (N:Si) respond to hydrologic variability in the Mississippi‐Atchafalaya River Basin. A doubling of the discharge by the Mississippi and Atchafalaya Rivers to the Gulf of Mexico is found to increase the N:P by 10% and the N:Si by 4%. Analysis of data from upstream stations indicates that the N:P increases with discharge in subbasins with intensive row crop agriculture and high fertilizer application rates but is less predictable in other subbasins. Conversely, the response of N:Si to discharge does not vary predictably with the land use characteristics of the subbasin. The response of the nutrient ratios to variability in flow may be linked to the different sources and sinks of each nutrient, as well as the difference between the dominant transport pathways of each nutrient. High‐resolution data and models that describe the dissolved and particulate nutrient cycling are needed to assess the relative contribution of different drivers to these observed patterns and to identify the response of nutrient ratios to hydrologic variability under future land use and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».