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Enregistrement W204752094

Population Structure And Hybridization Of Alaskan Caribou And Reindeer: Integrating Genetics And Local Knowledge

2012· dissertation· en· W204752094 sur OpenAlexfundno aff
Karen H. Mager

Notice bibliographique

RevueScholarWorks - UA (University of Alaska System) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchNational Science FoundationGovernment of CanadaAlaska Department of Fish and GameNational Fish and Wildlife FoundationNational Park ServiceU.S. Geological SurveyMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésPopulation geneticsPopulation structurePopulationGeographyEvolutionary biologyBiologyGeneticsDemographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alaskan caribou (Rangifer tarandus grand) are a valued game species and a key grazer in Alaska's terrestrial ecosystem.Caribou herds, defined by female fidelity to calving grounds, are management units.However, the extent to which herds constitute genetic populations is unknown.Historical fluctuations in herd size, range, and distribution suggest periods of contact and isolation between herds.Likewise, historical contact between caribou and introduced domestic reindeer (R.t.tarandus) created opportunities for hybridization, but its extent is not known.I conducted an interdisciplinary study to understand how historical processes influence genetic identity and population structure of caribou and reindeer.Interviews with herders and hunters in Barrow, Alaska, revealed that many reindeer migrated away with caribou in the 1940s despite herder efforts to prevent mixing.Local observations of reindeer-like animals in caribou herds today suggest feral reindeer may survive and interbreed.Using genetic analysis of North Slope caribou and Seward Peninsula reindeer (w = 312) at 19 microsatellite loci, I detected individuals with hybrid ancestry in all four caribou herds and in reindeer.Selective hunting of reindeer-like animals, along with herd size and natural selection, may remove reindeer from caribou herds over time.I used genetics as well to describe caribou population structure and determine how it is influenced by geography, historical demography, and ecotypes.I found that Alaskan caribou from 20 herds (n = 655) are subdivided into two genetic clusters: the Alaska Peninsula and the mainland.Alaska Peninsula herds are genetically distinct, while many mainland herds are not.I hypothesize that Alaska Peninsula herds have diverged due to post-glacial founder effects and recent bottlenecks driven by constraints to population size from marginal habitat and reduced gene flow across a habitat barrier at the nexus of the peninsula.I hypothesize that mainland herds have maintained genetic connectivity and large effective population size via range expansions and shifts over time.However, I find evidence that herds of different ecotypes (migratory, sedentary) can remain differentiated despite range overlap.Genetic evidence provides information for herd-based management, while also demonstrating the importance of spatial connectivity of herds and their habitats over the long-term.I thank the many people who helped me throughout my research.To the herders and hunters who participated in this study -thank you for all that you taught me (for full list of names, see Appendix 2A).I am especially grateful to the Barrow elders who shared their stories, many of whom have since passed away but whose memories are not forgotten.Several collaborators played a role in my research process.Sverre Pederson was a great mentor for me as I began my interview research in Barrow and throughout my project.Kevin Colson was an important collaborator throughout all stages of my genetic research.Margaret Ahngasuk's work as a translator and interest in helping me to interview elder reindeer herders and hunters was very valuable.Thanks as well to the many other people who contributed to my research by providing samples, assisting with interviews, and discussing my results:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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