Determination of Free Fatty Acids in Edible Oils with the Use of a Variable Filter Array IR Spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The feasibility of employing a portable variable filter array (VFA) IR spectrometer equipped with a transmission flow cell to quantitatively analyze edible oils or biodiesel feedstocks for free fatty acids (FFA) was evaluated. The approach to FFA determination employed was based on a previously reported FTIR method that involves the extraction of FFAs into methanol containing the base NaHNCN, which converts the FFAs to their salts, followed by measurement of the carboxylate absorbance at ~1,573 cm −1 in the spectrum of the methanol phase. When this methodology was implemented on the low‐resolution VFA‐IR spectrometer, the analytical performance was comparable to that of conventional FTIR instrumentation at FFA concentrations of <1%. However, at higher FFA levels, the relatively weak pulsed IR source of the VFA‐IR spectrometer was found to provide insufficient energy for accurate measurement of the carboxylate absorption superimposed on the strong methanol absorption at ~1,450 cm −1 . By changing the extraction solvent to ethanol (EtOH), good spectra and calibrations could be obtained over an FFA range of 0–5%, having an overall SD of ±0.07% FFA. Based on this assessment, a VFA‐IR spectrometer provides an economical instrumental means for at‐line monitoring of FFA levels in crude and refined edible oils and biodiesel feedstocks, capable of analyzing ~20–30 prepared samples per hour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».