A compartmental capillary, convolution integration model to investigate nutrient transport and metabolism in vivo from paired indicator/nutrient dilution curves
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Thirty-three paired indicator/nutrient dilution curves across the mammary glands of four cows were obtained after rapid injection of para-aminohippuric acid (PAH) plus glucose into the external iliac artery. For the measurement of extracellular volume and kinetics of nutrient uptake from indicator dilution curves, several models of solute dispersion and disappearance have been proposed. The Crone-Renkin models of exchange in a single capillary assume negligible washout of solutes from the extracellular space and do not describe entire dilution curves. The Goresky models include a distribution of capillary transit times to generate whole system outflow profiles but require two indicators to parametize extracellular behavior. A compartmental capillary, convolution integration model is proposed that uses one indicator to account for the extracellular behavior of the nutrient after a paired indicator/nutrient injection. With the use of an iterative approach to least squares, unique solutions for nonexchanging vessel transit time t(mu) and its variance sigma were obtained from all 33 PAH curves. The average of heterogeneous vascular transit times was approximated as 2sigma = 8.5 s. The remainder of indicator dispersion was considered to be due to washout from a well-mixed compartment representing extracellular space that had an estimated volume of 5.5 liters or 24% of mammary gland weight. More than 99% of the variation in the time course of venous PAH concentration after rapid injection into the arterial supply of the mammary glands was explained in an unbiased manner by partitioning the organ into a heterogeneous nonexchanging vessel subsystem and a well-mixed compartmental capillary subsystem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle