Children at Risk for Developing Reading Difficulties
Notice bibliographique
Résumé
This article reports two different experiments as part of a longitudinal study. The first experiment examines the long-term efficacy of two brief remedial procedures (a Meaning-Based procedure versus a cognitive remediation program, the PASS Reading Enhancement Program [PREP]) focusing on the differences in phonological and cognitive test performance of 40 children who needed remediation for poor word decoding in Grade 1. The second study reports the outcomes of an intensified version of the PREP program that emphasizes strengthening the cognitive processes underlying reading in a remaining group of 24 difficult-to-remediate Grade 2 students. Follow-up data are also reported for this group. The results of the first study indicated that the PREP group improved significantly more in pseudo-word reading compared to the meaning-based group right after remediation in Grade 1. These differences, however, were somewhat reduced when re-testing occurred in Grade 2 and may be due to the influence of classroom instruction. Indeed, when both groups were compared to the norming sample, they appeared to continue to develop at an accelerated rate. As for the results of the second study, which focused on the longitudinal development of those 24 children who exhibited a history of chronic low reading performance, it was shown that PREP remediation kept producing significant gains, especially in word-decoding, a finding consistent with the theoretical framework of PREP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».