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Enregistrement W2047551920 · doi:10.1002/jez.a.317

Prenatal sex ratios and expression of sexually dimorphic traits in three snake species

2006· article· en· W2047551920 sur OpenAlexaff
Patrick J. Weatherhead, Kelley J. Kissner, Sophie J. Sommerer

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part A Comparative Experimental Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual dimorphismThamnophis sirtalisBiologyLizardLitterZoologySex ratioSex characteristicsEcologyEndocrinologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in intrauterine exposure to hormones associated with variation in the sex of litter mates has well-established and far-reaching effects on sexual development in some mammals. Research on this phenomenon in reptiles is scant, but suggests that lizards may follow the mammalian model whereas snakes may be affected differently. We examined sex-specific expression of four sexually dimorphic traits (tail length, head length, ventral scale count, swimming speed) in three species of snakes (Nerodia sipedon, Thamnophis sirtalis, T. sauritus) relative to litter sex ratios. We found little evidence that traits in either sex were masculinized or feminized in response to variation in litter sex ratio. The one significant result appeared best explained as a statistical artifact attributable to a single litter. Our results indicate that snakes are different from the one lizard studied to date. Unlike previous suggestions that prenatal hormonal mechanisms operate differently in snakes and lizards, however, the difference appears to be that development of sexually dimorphic traits in lizards is affected by litter sex ratios whereas in snakes it is not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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