ErbB4-Neuregulin Signaling Modulates Synapse Development and Dendritic Arborization through Distinct Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Perturbations in neuregulin-1 (NRG1)/ErbB4 function have been associated with schizophrenia. Affected patients exhibit altered levels of these proteins and display hypofunction of glutamatergic synapses as well as altered neuronal circuitry. However, the role of NRG1/ErbB4 in regulating synapse maturation and neuronal process formation has not been extensively examined. Here we demonstrate that ErbB4 is expressed in inhibitory interneurons at both excitatory and inhibitory postsynaptic sites. Overexpression of ErbB4 postsynaptically enhances size but not number of presynaptic inputs. Conversely, knockdown of ErbB4 using shRNA decreases the size of presynaptic inputs, demonstrating a specific role for endogenous ErbB4 in synapse maturation. Using ErbB4 mutant constructs, we demonstrate that ErbB4-mediated synapse maturation requires its extracellular domain, whereas its tyrosine kinase activity is dispensable for this process. We also demonstrate that depletion of ErbB4 decreases the number of primary neurites and that stimulation of ErbB4 using a soluble form of NRG1 results in exuberant dendritic arborization through activation of the tyrosine kinase domain of ErbB4 and the phosphoinositide 3-kinase pathway. These findings demonstrate that NRG1/ErbB4 signaling differentially regulates synapse maturation and dendritic morphology via two distinct mechanisms involving trans-synaptic signaling and tyrosine kinase activity, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».