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Enregistrement W2047576128 · doi:10.1002/art.10931

Use of complementary and alternative medicine by pediatric rheumatology patients

2003· article· en· W2047576128 sur OpenAlexafffund
L. Hagen, Rayfel Schneider, Derek Stephens, Diana Modrusan, Brian M. Feldman

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMedicineRheumatologyReferralInternal medicineFamily medicineCross-sectional studyTertiary careAlternative medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess how often the patients in The Hospital for Sick Children's rheumatology clinic use complementary and alternative medicine (CAM), and the type of CAM used. METHODS: Cross-sectional descriptive survey study in a tertiary care referral center. RESULTS: We found that 90 (64%) of 141 respondents used at least 1 form of CAM; 45 (50%) of these 90 used more than 1 form. Duration of illness was positively associated with the use of CAM; the difference in the mean length of illness between users (4.12 +/- 3.60 years) and nonusers (2.82 +/- 3.23 years) was 1.3 years (P = 0.04). Of the 41 respondents with more than 1 illness, 32 used CAM, compared with 57 of 96 who had only 1 illness (P = 0.036). CONCLUSION: Health care providers must be aware of their patients' possible use of CAM, especially those with more than 1 illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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