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Enregistrement W2047577730 · doi:10.2307/2586538

Coordinatisation and canonical bases in simple theories

2000· article· en· W2047577730 sur OpenAlexaff
Bradd Hart, Byunghan Kim, Anand Pillay

Notice bibliographique

RevueJournal of Symbolic Logic · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topology and Set Theory
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimple (philosophy)MathematicsSection (typography)GeneralizationPure mathematicsCategorical variableType (biology)Equivalence (formal languages)Canonical formAlgebra over a fieldComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we discuss several generalization of theorems from stability theory to simple theories. Cherlin and Hrushovski, in [2] develop a substitute for canonical bases in finite rank, ω-categorical supersimple theories. Motivated by methods there, we prove the existence of canonical bases (in a suitable sense) for types in any simple theory. This is done in Section 2. In general these canonical bases will (as far as we know) exist only as “hyperimaginaries”, namely objects of the forma/Ewhereais a possibly infinite tuple andEa type-definable equivalence relation. (In the supersimple, ω-categorical case, these reduce to ordinary imaginaries.) So in Section 1 we develop the general theory of hyperimaginaries and show how first order model theory (including the theory of forking) generalises to hyperimaginaries. We go on, in Section 3 to show the existence and ubiquity of regular types in supersimple theories, ω-categorical simple structures and modularity is discussed in Section 4. It is also shown here how the general machinery of simplicity simplifies some of the general theory of smoothly approximable (or Lie-coordinatizable) structures from [2]. Throughout this paper we will work in a large, saturated modelMof a complete theoryT. All types, sets and sequences will have size smaller than the size ofM. We will assume that the reader is familiar with the basics of forking in simple theories as laid out in [4] and [6]. For basic stability-theoretic results concerning regular types, orthogonality etc., see [1] or [9].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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