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Enregistrement W2047579985 · doi:10.1016/j.pain.2006.05.005

Stimulating the human midbrain to reveal the link between pain and blood pressure

2006· article· en· W2047579985 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander L. Green, Shouyan Wang, Sarah L.F. Owen, Kangning Xie, Richard G. Bittar, John Stein, David J. Paterson, Tipu Z. Aziz

Notice bibliographique

RevuePain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilJohn Templeton Foundation
Mots-clésMidbrainPeriaqueductal grayBlood pressureStimulationMedicineAnesthesiaSympathetic nervous systemSympathetic activityChronic painMcGill Pain QuestionnaireCentral nervous systemInternal medicineHeart rateVisual analogue scalePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The periaqueductal grey area (PAG) in the midbrain is an important area for both cardiovascular control and modulation of pain. However, the precise relationship between pain and blood pressure is unknown. We prospectively studied 16 patients undergoing deep brain stimulation of the rostral PAG for chronic pain. Pre-operatively, post-operatively, and at 1 year, pain scores were assessed using both visual analogue scores and the McGill Pain Questionnaire. Patients were tested post-operatively to determine whether electrical stimulation of the PAG would modulate blood pressure. We found that the degree of analgesia induced by deep brain stimulation of the rostral PAG in man is related to the magnitude of reduction in arterial blood pressure. We found that this relationship is linear and is related to reduced activity of the sympathetic nervous system. Thus stimulation of the PAG may partly control pain by reducing sympathetic activity as predicted by William James over a century ago.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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